عنوان
|
پيش بینی رضامندی زناشویی بر مبنای ویژگیهای شخصیتی: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون |
شماره ویرایش
|
|
تعداد صفحات
|
5 |
نویسنده
|
روح الله عباسی - سیدکاظم رسولزاده طباطبایی - احسان الله کبیر - رضا ابراهیم پور - زهرا عباسی |
مشخصات نشریه
|
فصلنامه علوم رفتاری - دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله «عج» - علمی پژوهشی شماره 3 |
تاریخ انتشار
|
پائیز - 1389 |
زبان
|
فارسی |
کلید واژه
|
رضایت زناشویی رگرسیون لجستیک چند گانه شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندگانه پنج عامل شخصیت
|
موضوع
|
خانواده/ اركان خانواده / ساختار خانواده روابط زوجين جنسيت و روانشناسي / روانشناسي زن
|
چکیده
|
ضروری است که با بررسی دقیق مدلهای پیشبینی کننده جدید و دارای قابلیتهای مضاعف، ضمن مقایسه با روشهای آماری متداول و یافتن نقاط قوت و ضعف هر یک از آنها، بتوان در پژوهش آتی مدلی که محققان را به بهترین پیشبینی رهنمون سازد، پیشنهاد نمود. هدف از پیریزی این پژوهش، مقایسه توانایی مدل شبکه عصبی و رگرسیون در پیشبینی رضامندی زناشویی براساس ویژگیهای شخصیتی بود.\r\nروش: این پژوهش همبستگی، روی 300 زوج که به روش نمونهگیری تصادفی چند مرحلهای از میان دانشجویان متاهل 3 دانشگاه شهر تهران در سال 1387 انتخاب شدند، به انجام رسید. آزمودنیها پرسشنامههای NEO-FFI و رضایت زناشویی ENRICH را تکمیل کردند. دادهها به کمک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، رگرسیون چندگانه، آزمون معنیداری ضریب همبستگی پیرسون و آزمون T مستقل با نرمافزار MATLAB 6.5 و SPSS 16 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.\r\nیافتهها: شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به طور معنیداری موفقتر از رگرسیون چندگانه توانست رضایت زناشویی را پیشبینی نماید (P\r\n\r\nبه سند مراجعه شود
|