|
عنوان
|
تحلیل لحن بند تأکید بر مطلب خاص با استفاده از مدل زبانی GPT: تأثیر نوع حسابرس و تنوع جنسیتی شرکای حسابرسی |
|
تعداد صفحات
|
32 |
|
نویسنده
|
حسن فرج زاده دهکردی - زهرا لطفی خادملو - امیر کاظم |
|
مشخصات نشریه
|
حسابداری ارزشی و رفتاری سال 9 پیاپی 17 |
|
تاریخ انتشار
|
بهار و تابستان - 1403 |
|
محدوده صفحات
|
186-155 |
|
کلید واژه
|
تنوع جنسیتی گزارش حسابرسی هوش مصنوعی صورتهای مالی شریک حسابرسی پردازش زبان طبیعی مدل زبانی GPT لحن گزارش حسابرس بند تأکید بر مطلب خاص نوع حسابرس
|
|
چکیده
|
از آنجا که مطابق استاندارد حسابرسی 706، حسابرس از طریق درج بند تاکید بر مطلب خاص در گزارش حسابرسی، توجه استفادهکنندگان به اطلاعات ارائه شده یا افشاء شده در صورتهای مالی که برای درک صورتهای مالی، اهمیت زیادی دارد را جلب مینماید، آزادی عمل حسابرس در انتخاب کلمات و عبارات این بندها، موقعیت منحصر به فردی جهت بررسی لحن گزارش حسابرس فراهم می آورد. پژوهش حاضر، با استفاده از مدل زبانی GPT توسعه یافته بر پایه رویکرد پردازش زبان طبیعی و بر پایه فناوری هوش مصنوعی، لحن تعداد 2,699 بند تاکید بر مطلب خاص گزارش حسابرسی مربوط به 233 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی بازه زمانی 1395 الی 1402 تحلیل کرده و رابطه آن با دو ویژگی نوع حسابرس و تنوع جنسیتی شرکای حسابرسی را بررسی کرده است. در چارچوب استاندارد حسابرسی 706، میتوان انتظار داشت، لحن بند تاکید بر مطلب خاص، خنثی باشد. با این حال، نتایج به دست آمده نشان می دهد، لحن این بندها، در 10 درصد موارد "مثبت" و در 35 درصد موارد "منفی" بوده است. همچنین، سازمان حسابرسی و موسسه حسابرسی مفیدراهبر، بیش از دیگر موسسات حسابرسی، از لحن منفی استفاده می کنند. در نهایت، تنوع جنسیتی شرکای تیم حسابرسی، با لحن مثبت همراه است. به طور کلی، نتایج نشان میدهد، لحن بندهای تاکید بر مطلب خاص، احتمالاً به عنوان ابزاری برای انتقال دیدگاه حسابرس نسبت به اطلاعات مندرج در صورتهای مالی به استفاده کنندگان استفاده میشود.
|